前言

栈和队列是一对好兄弟，前面我们介绍过数据结构与算法—栈详解，那么栈的机制相对简单，后入先出，就像进入一个狭小的山洞，山洞只有一个出口，只能后进先出(在外面的先出去)。而队列就好比是一个隧道，后面的人跟着前面走，前面人先出去(先入先出)。日常的排队就是队列运转形式的一个描述！

所以队列的核心理念就是：先进先出！

队列的概念：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。

同时，阅读本偏文章最好先弄懂顺序表的基本操作和栈的数据结构！学习效果更佳！

队列介绍

基本属性

队头front：

删除数据的一端。对于数组，从后面插入更容易，前面插入较困难，所以一般用数组实现的队列队头在前面。(删除直接index游标前进，不超过队尾即可)。而对于链表。插入删除在两头分别进行那么头部(前面)删除尾部插入是最方便的选择。

队尾rear：

插入数据的一端，同上，在数组和链表中通常均在尾部位置。当然，其实数组和链表的front和rear还有点小区别，后面会具体介绍。

enQueue(入队)：

在队尾rear插入元素

deQueue(出队)：

在对头front删除元素

普通队列

按照上述的介绍，我们很容易知道数组实现的方式。用数组模拟表示队列。要考虑初始化，插入，问题。

初始化：数组的front和rear都指向0.

入队：队不满，数组不越界，先队尾位置传值，再队尾下标+1

出队：队不空，先取队头位置元素，在队头+1，

但是很容易发现问题，每个空间域只能利用一次。造成空间极度浪费。并且非常容易越界！

循环队列

针对上述的问题。有个较好的解决方法！就是对已经申请的(数组)内存重复利用。这就是我们所说的循环队列。

而数组实现的循环队列就是在逻辑上稍作修改。我们假设(约定)数组的最后一位的下一个index是首位。因为我们队列中只需要front和tail两个指标。不需要数组的实际地址位置相关数据。和它无关。所以我们就只需要考虑尾部的特殊操作即可。

初始化：数组的front和rear都指向0.

入队：队不满，先队尾位置传值，再rear=(rear + 1) % maxsize;

出队：队不空，先取队头位置元素，front=(front + 1)%maxsize;

是否为空：return rear == front;

大小：return (rear+maxsize-front)%maxsize;

这里面有几个大家需要注意的，就是指标相加如果遇到最后需要转到头的话。可以判断是否到数组末尾位置。也可以直接+1求余。其中maxsize是数组实际大小。

链式实现

对于链表实现的队列，要根据先进先出的规则考虑头和尾的位置

我们知道队列是先进先出的，对于链表，我们能采用单链表尽量采用单链表，能方便尽量方便，同时还要兼顾效率。

方案一如果队头设在链表尾，队尾设在链表头。那么队尾进队插入在链表头部插入没问题。容易实现，但是如果队头删除在尾部进行，如果不设置尾指针要遍历到队尾，但是设置尾指针删除需要将它指向前驱节点那么就需要双向链表。都挺麻烦的。

方案二但是如果队头设在链表头，队尾设在链表尾部，那么队尾进队插入在链表尾部插入没问题(用尾指针可以直接指向next)。容易实现，如果队头删除在头部进行也很容易，就是我们前面常说的头节点删除节点。

所以我们最终采取的是方案2的带头节点，带尾指针的单链表!

主要操作为：

初始化：

public class listQueue
    
      { static class node
     
       { T data;// 节点的结果 node next;// 下一个连接的节点 public node() {} public node(T data) { this.data = data; } } node front;//相当于head 带头节点的 node rear;//相当于tail/end public listQueue() { front=new node
      
       (); rear=front; }

入队：rear.next=va;rear=va;（va为被插入节点）

出队：队不空，front.next=front.next.next;经典带头节点删除

是否为空：return rear == front;

大小：节点front遍历到rear的个数。

具体实现

数组实现

package 队栈;public class seqQueue
    
      { private T data[];// 数组容器 private int front;// 头 private int rear;// 尾 private int maxsize;// 最大长度 public seqQueue(int i)// 设置长为i的int 型队列 { data = (T[]) new Object[i+1]; front = 0; rear = 0; maxsize = i+1; } public int lenth() { return (rear+maxsize-front)%maxsize; } public boolean isempty() { return rear == front; } public boolean isfull() { return (rear + 1) % maxsize == front; } public void enQueue(T i) throws Exception// 入队 { if (isfull()) throw new Exception("已满"); else { data[rear] = i; rear=(rear + 1) % maxsize; } } public T deQueue() throws Exception// 出队 { if (isempty()) throw new Exception("已空"); else { T va=data[front]; front=(front+1)%maxsize; return va; } } public String toString()// 输出队 { String va="队头: "; int lenth=lenth(); for(int i=0;i

链式实现

package 队栈;public class listQueue
    
      { static class node
     
       { T data;// 节点的结果 node next;// 下一个连接的节点 public node() {} public node(T data) { this.data = data; } } node front;//相当于head 带头节点的 node rear;//相当于tail/end public listQueue() { front=new node
      
       (); rear=front; } public int lenth() { int len=0; node team=front; while(team!=rear) { len++;team=team.next; } return len; } public boolean isempty() { return rear == front; } public void enQueue(T value) // 入队.尾部插入 { node va=new node
       
        (value); rear.next=va; rear=va; } public T deQueue() throws Exception// 出队 { if (isempty()) throw new Exception("已空"); else { T va=(T) front.next.data; front.next=front.next.next; return va; } } public String toString() { node team=front.next; String va="队头： "; while(team!=null) { va+=team.data+" "; team=team.next; } return va; }}